关于信息有效期的模型

题目有点大了。其实也是自开始接触分类信息一直以来都在思考的问题引出的,这个问题就是信息的有效期有多长。

其实对于一条信息(ad),它对看到的人来说是否有用,取决于很多内因和外因,内因如物品本身的特性如新旧程度,价格,耐用品还是消耗品等等,外因如所在城市消费水平,所在城市的物流发达程度等等。举个例子,对于二手电子产品来说,一方面主要取决于人们更新换代的速度(这个速度又和消费水平/年龄结构/流行趋势),另一方面则是人们的接受程度。光这两个方面就决定了二手电子产品只有在大中城市才会比较发达,因为大城市的人口集中可以产生足够量的二手物品进而促进二手市场的繁荣,人口层次多样决定了有大量消费二手物品的人群,人们对电子消费品的认知程度也决定了更新速度较快,物流发达也便于快速/低成本地获取。以上是从外因来看的,内因比如,物品的价格定的过高可以直接导致信息的“短命”。

所以对于不同类型的信息,不同的城市产生的效用也是不同的。

“效用”一直以来都是一个很难衡量的东西。所以信息有效期也许是一个有意义的点。所谓有效,即信息从发布到最终成交的时间长度,因为分类信息网站不容易获得用户的成交/因此“信息超过N天没有人浏览”也可以视为成交。(这个N天也同样取决于物品的一些属性)。而分类信息网站要做的,就是要合理的分配展示时间给信息,同时尽可能保证信息和他所具有的寿命是匹配的 – 短命的信息要让他快速销毁或消费,生命力比较强的信息要保证在较长的时间内都能被合理的展示给有需要的人。

拍脑袋想了一个模型,有待进一步分析

成交时间为平均成交时间比各影响因素和。这里假定所有因素之间是独立的,不会互相干扰。未完待续。

城市人口特征决定对本地分类信息的需求

一个地区本地化程度决定了她的二手市场繁荣程度。相对应的是外向型城市,这样的城市更偏重实用比如房产和求职招聘。

相对来说,二手交易更多的发生在相对稳定的生活环境中,而外向型城市由于强烈的竞争氛围,更多的是一种非常现实的文化,也就催生了很多现实的需求 – 房屋租售和求职。

如果要对本地分类信息做一个需求模型的话,从下到上依次为:房屋和求职,兼职和交友,物品交易,生活服务和培训,宠物

本地化程度高的城市,如沈阳,南京,广州,成都,武汉,外向型城市:北京,上海,深圳,大连,苏州。

北京和上海相对来说特殊,是一种共生文化,存在明显的二元性,即本地族群和外来族群共生,但又不能很好地融合的状态。

关于类目物品属性的思考

成交时间和物品本身以及媒体(网站/分类/网页)有一定的相关性.

今天做了一个简单的思考. 想着想着,觉得这块似乎是一个比较大的题目, 不仅仅涉及到物品属性/媒介属性, 甚至还会有一些社会因素在里面.

貌似在想下去就脱离了practicable的范围了. 先把想到的记下来. 以后会有合适的时间重新拿起来!

分类信息的成本效用公式

信息覆盖度 = (效用/获取成本)* 区域物流成本系数

n  物流成本系数, 取决于区域大小/物流的发达程度/以及商品本身的一些特质

n  效用, 因人而异可以是一个0~无穷大的值, 但如果商品确定的情况下,其效用值的范围还是满足正态分布的. 这里要注意相对于普通商品, 二手商品更存在随机效用的情况,也就是为什么用”淘”,而不是”买”

n  可以根据该公式映射覆盖度和物品分类, 有针对性的提供服务.

比如工作, 是因为一份合适的工作效用很大,获取成本即使比较大(可能会花一些中介费获取信息), 招聘信息的物流成本很低,这里为1

再如二手自行车, 效用不是很大,但获取成本如果较大,则必须要在较小的覆盖度内.或者物流成本系数会影响(比如可能该城市的快递费比较低,或者有比较顺路的朋友可以代取)

分类信息网站的类型

在线分类的价值体现在相较传统纸媒,更广更大的覆盖率(visibility),但在线分类又存在两种

n  垂直分类(如大众点评,包括垂直搜索如,去哪, 51job)

n  水平分类(如百姓,58)

二者都有生活圈的局限,但是前者由于信息较为集中和全面,因而生活圈范围较大(城市或者城市圈),后者信息比较有限,因而生活圈相对较小(城市或者城市以下的区域)

举个例子, 如果找工作我一定会去51job/智联这样的网站,并且工作地点的选择可以考虑整个城市,即便是比较远的地方,如果环境和薪酬合适,也会考虑. 我是想过百姓网找工作,但是家附近并没有找到我心仪的机会.但如果我想买一辆二手自行车,我不大会考虑离家3公里以外的地方,因为相对收益来说成本会太高.

这里51job的效用圈可以覆盖整个城市, 而百姓网的找工作/二手板块仅仅覆盖到某个地区. (当然百姓网的某些板块也是可以覆盖到城市级别的,比如二手车),覆盖度完全取决于所买卖的商品的成本和对于潜在买家 的效用 – 成本效用理论. 也许你会说, 我也可以通过百姓网找工作呀, 是的, 的确. 但是工作性质和工作内容也是不同的, 百姓网上大多数都是收入较低的工作岗位, 这个时候收益考虑又占了上风.

分类信息和twitter

是否可以把分类信息网站和twitter整合起来,比如发布信息后自动推倒twitter, 也许就可以增加关注度了.

比如我发布一条莘庄的二手信息, 分类网站直接发布一条包含位置信息的推, 而位于莘庄某个地方的另一个人在使用IM++时候可以看到nearby里有人在卖这件东西.然后follow,进而可以和我直接联系,最后线下完成交易.

这样,也许可以增加交易的成功率,在较短的未来也许还不太可行(有很多局限,比如twitter的限制/移动互联网的不普及).但相信未来还是有很多可能的.