分类信息和twitter

是否可以把分类信息网站和twitter整合起来,比如发布信息后自动推倒twitter, 也许就可以增加关注度了.

比如我发布一条莘庄的二手信息, 分类网站直接发布一条包含位置信息的推, 而位于莘庄某个地方的另一个人在使用IM++时候可以看到nearby里有人在卖这件东西.然后follow,进而可以和我直接联系,最后线下完成交易.

这样,也许可以增加交易的成功率,在较短的未来也许还不太可行(有很多局限,比如twitter的限制/移动互联网的不普及).但相信未来还是有很多可能的.

做事的人

有的人, 只需要告诉他做什么,就可以自己去想办法完成.
有的人,必须要坐在他旁边,无论是不是提供指导,才能把事情做好.但这里又有两种,一种人不喜欢别人坐在旁边,以后有可能会成为第一种人,还有一种很喜欢别人坐在他旁边.因为这样他自己就不需要动脑子了,这种人可能会变成下面那种人.
有的人,就算是坐在他旁边,也无法把事情做好.

旧杂志的电子化

当杂志很多时处理旧杂志就变成一件很麻烦的事,扔掉或者卖废纸觉的可惜,可不扔有占地方,而且一些有价值的文献也"埋了起来",索引也没有,几乎没用。
能不能有这样的机制,将以前的杂志统一收集,作为交换,提供旧杂志的所有者相应杂志的电子版,同时还有内容索引。充分满足了爱看杂志的人的旧杂志问题。
这样做除了环保价值外还有商业价值吗?
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从文字到图像

通常我们可以根据图像来写出描述的文字,可是反过来呢? 如何根据文字来生成一张图片呢?
比如,如果我在一篇散文风格的文章中发现过多的消极/悲观的语句或词汇,然后生成找一张合适的图片.其实还是可以再反过来,根据图片来得到图片关键字.

不是关于图片搜索,也许叫图片诠释?因为不是简单搜索那么简单(一张奥巴马的图片,通过一个”奥巴马”的关键把它和”奥巴马”,”美国”,”美国总统”联系起来).比如一篇文章,还是关键字,但是要根据文章的类型对搜索结果进行分类,筛选.

这个有什么用呢?机器学习?